Исследования структуры вируса, проведенные в первые месяцы после его обнаружения, сэкономили ученым силы на многомесячные эксперименты и значительно сократили время создания вакцин от COVID-19. Искусственный интеллект давно стал частью медицины: его используют для сбора и обработки данных о пациентах, регулярного наблюдения за состоянием их здоровья, диагностики - например, сердечно-сосудистых заболеваний, болезней глаз, некоторых видов рака. В Санкт-Петербургском университете ИТМО разработаны алгоритмы на базе ИИ для нахождения комбинаций генов, ответственных за те или иные болезни. Системы прогнозирования рисков, в том числе при коронавирусе, и определения наилучшего способа лечения различных заболеваний создают сегодня в Уфимском авиационном техническом университете. Об этом наша беседа с их автором - доцентом кафедры биомедицинской инженерии УГАТУ, кандидатом технических наук Ириной Лакман.
- Об актуальности борьбы с сердечно-сосудистыми заболеваниями сегодня говорить необходимости нет, и у нас есть два проекта в этой сфере, - рассказывает она. - В рамках первого мы оцениваем степень извитости трех коронарных артерий сердца. Это нужно потому, что при большой извитости не всегда возможно провести оперативные вмешательства - такие как стентирование или шунтирование. При коронарографии решение в отношении тактики лечения бывает довольно субъективным, и наша задача - сделать его с помощью искусственного интеллекта более объективным. Естественно, это делается в содружестве с медиками, в частности, с профессором БГМУ Науфалем Загидуллиным, заведующим кафедрой пропедевтики внутренних болезней. В проекте участвуют и другие молодые ученые и студенты УГАТУ и БГМУ.